空间自相关:指某个变量在地理空间上的取值彼此并非独立,而是与其空间位置有关——相近地点的值倾向于相似(正空间自相关),或倾向于相反(负空间自相关);若无明显规律则接近零空间自相关。常用于空间统计、地理信息系统(GIS)、流行病学、城市规划等领域。(也常与 Moran’s I、Geary’s C 等指标一起出现。)
/ˈspeɪʃəl ˌɔːtoʊkəˌrɛləˈleɪʃən/
spatial 来自拉丁语 spatium(“空间、距离”),表示“与空间有关的”。autocorrelation 由 *auto-*(“自身”)+ correlation(“相关”)组成,字面意思是“与自身的相关”。合起来即“变量在空间上与其自身(邻近位置的取值)存在相关性”。
Spatial autocorrelation is common in housing prices because nearby homes tend to cost similar amounts.
空间自相关在房价中很常见,因为相邻房屋的价格往往相近。
After controlling for income and education, the regression still showed significant spatial autocorrelation, suggesting that unmodeled neighborhood effects remained.
在控制收入和教育因素之后,回归结果仍显示显著的空间自相关,这表明仍存在未被建模的邻里效应。